嘉兴人才人力网:新AI算法能监测环球海洋塑料垃圾

新2备用网址/2020-04-24/ 分类:科技/阅读:

科技日报北京4月23日电 (记者张梦然)英国《科学陈诉》杂志23日颁发的一项环境学研究英国人工智能团队陈诉了一种能检测海洋环境中大塑料(大于5毫米)漂流垃圾带的新要领。研究职员操作欧洲空间局“哨兵2”号卫星数据,实习呆板进修算法将塑料从其他原料中区分出来,均匀准确率达86%,局部地区最高到达了100%。

人类勾当与垃圾排放,让大量塑料涌入海洋,怎样将塑料从其余漂流物中准确高效辨别出来成为困难。鉴于漂流物接收和反射的可见光与红外光波长各有所异,英国普利茅斯海洋尝试室研究职员劳伦·比尔曼及其同事操作这种光谱特性,在“哨兵2”号数据中辨认出了漂流物带。研究团队随后实习了一种呆板进修算法,能按照差异塑料和自然原料的特定光谱特性,为构成这些漂流带的个别原料举办分类。

呆板进修算法操作到的这些特性,是来自于2019年4月24日冲到南非德班港的塑料垃圾的卫星数据,以及研究团队2018年和2019年在米蒂利尼海岸(希腊)陈设的漂流塑料的卫星数据。他们还操作了之前得到的、也许会与海洋塑料同时发明的海藻、木质物、泡沫和火山岩等自然原料的卫星数据。

研究团队操作四个差异地域沿岸海疆的“哨兵2”号数据测试了这种要领:阿克拉(加纳)、圣胡安岛(加拿大)、岘港(越南)和苏格兰东部(英国)。该要领能以86%的均匀准确率乐成将四个处所的塑料从其他漂流原料或海水中区分出来,在圣胡安岛的准确率更是到达了100%。

该研究功效表白,这种要领在四个差异的海岸带都取得了乐成。研究职员但愿这种要领可以与无人机或高判别率卫星联用,进步对海洋塑料垃圾的环球监测。

总编辑圈点

是我们每小我私人的一般需求,才使得塑料产量呈指数级翻倍。想要这些塑料消散很轻易——流入大海,很快就可以淡出人们的视野。但现实上,它们中的绝大大都市一向存在,鬼魂一样平常以各类方法与我们绑缚在一路。时至今天,人类已然意识到海洋塑料污染的深度和广度远超预期,但想要追踪它们的详细漫衍情形,技能上一向有待晋升。现在研究者们操作AI与卫星数据的双重“追击”,远比以往更为正确、周全地从空间和生态层面评估了题目的严峻性,进而辅佐我们采纳更大局限的整顿缓和解法子。

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