Allbet Gmaing开户:美国开拓便携式量子体系,可陈设在无人机和车辆等

新2备用网址/2020-07-14/ 分类:科技/阅读:

据外媒报道,美国陆军作战手段成长司令部陆军研究尝试室(U.S. Army Combat Capabilities Development Command‘s Army Research Laboratory)与杜兰大学(Tulane University)研究职员将呆板进修与量子信息科学(QIS)团结起来,操作光子丈量重修未知体系的量子态。

QIS是一个快速成长的规模,操作微观量子体系的奇异特征,好比光的单个粒子或原子,打造通讯、计较和传感方面的强盛应用,而操作传统技能要么无法实现,要么遵从较低。

陆军企业研究尝试室科学家Brian Kirby博士暗示,“我们想把呆板进修应用到QIS中,由于呆板进修体系可以或许基于示例数据集做出猜测,而无需对给定使命举办显式编程。连年来,呆板进修在计较机视觉等规模示意精彩。在大量预先分类的图像上实习呆板进修算法,然后可以精确地对从未见过的新图像分类。”譬喻,银行常常行使呆板进修体系读取支票上的字迹,尽量体系措施之前从未见过这些非凡的字迹。研究职员称,这种图像分类相同于按照丈量数据重修量子态。

杜兰大学研究员Sanjaya Lohani博士称,“在图像辨认中,呆板进修算法试图判定某种物体是汽趁魅照旧自行车。在探求丈量数据中体现数据来历的特定特性时,呆板进修体系同样有用。在这两种情形下,输入数据都可看作是一个二维数组,而呆板进修体系试图从中挑选出特定的特性。”

为了描写未知的量子体系,研究团队行使了量子态断层扫描(QST)技能。研究职员筹备和丈量了沟通的未知量子体系,并用伟大的计较进程确定了与丈量功效最同等的量子体系。然而,研究职员还必要开拓要领,以处理赏罚与量子信息协议相干的经典信息。杜兰大学Ryan Glasser传授称,“该规模常常忽略了操纵量子信息体系所必要的经典信息处理赏罚。跟着研究和手段的成熟,实际天下陈设指日可待,这些都是我们必要办理的题目。”

近来,研究职员开拓了一个体系,可以重修量子态和尺度,在一些情形下要优于必要更多计较资本的要领。杜兰大学研究员Onur Danaci暗示,“我们意识到我们可以在原始模仿中匹配现有体系机能,我们想看看是否可以通过实习体系来猜测常见错误,从而成立在应对常见错误时的规复手段。”

为此,该团队模仿了丈量中常见的偏差来历,

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,好比未瞄准的光学元件,并操作其实习呆板进修体系。当丈量功效不只有噪音,并且完全丢失时,研究职员对体系举办进一步测试。Danaci暗示,该团队的要领在每种情形下都优于传统的状况重修要领,同时必要更少的计较资本。

因为该团队可将全部昂贵的计较提前加载到实习进程中,因此现实重修必要的资本相对较少。Kirby暗示,研究职员但愿在将来将这些预先实习好的便携式量子体系陈设在小型现场装备中,譬喻无人机或车辆等硬件空间有限的应用。

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